商汤科技呈现“人工智能的一天” AI技术已融入日常生活

 　　8月30日，2017全球人工智能创新峰会在上海召开，中国最大的新锐AI企业商汤科技与上海市徐汇区政府共同主办了“智能时代：从技术突破到商业落地”分论坛。商汤科技联合创始人、CEO徐立博士，中国科学院深圳先进技术研究院副院长、香港中文大学汤晓鸥教授，麻省理工学院的名誉校长Eric Grimson、Star VC联合创始人任泉等产业、学术、创投界大咖悉数出席，从人工智能的学术研究到行业应用分享了自己的见解，共话人工智能如何驱动创新。

　　论坛上，徐立以题为“人工智能的一天”的演讲引爆全场，他通过直观的视频演示，生动地展现了商汤科技多项原创AI技术在各类生活场景的应用。徐立表示：“人工智能没有人们想象的那么遥远，它早已悄然渗透至人类社会中的各个领域，成为超越人类的生产工具，并带来全新的交互方式。未来，基于视觉识别的人工智能技术更将对社交、游戏、电商、广告、影视等行业产生颠覆式的变革。”

　　产学研深度协同成技术制胜关键

　　《新一代人工智能发展规划》指出，人工智能成为经济发展的新引擎，必须加快人工智能深度应用，培育壮大人工智能产业，为我国经济发展注入新动能。徐立表示，技术突破是人工智能实现落地应用、推动人工智能产业发展的原动力。以技术突破为基础，AI不仅可以提升生产效率，更可以为各种互联网应用带来全新的颠覆式变革，打造新的想象空间，甚至为现在还未构建的场景带来不可估测的价值。

　　据了解，商汤科技核心团队在计算机视觉基础技术研究方面有近二十年的积累，并始终处于世界前沿，超群的原创技术实力成为商汤科技的标签。2011年到2013年间，在世界顶级计算机视觉会议CVPR和ICCV上，发表了14篇关于深度学习的论文，占据全球共29篇的近一半。2014年，商汤团队发表DeepID系列人脸识别算法，首次超过人眼识别率，超过Facebook同期发表的DeepFace算法。2015年，在ImageNet国际计算机视觉挑战赛(ILSVRC)的视频通用物体检测竞赛中，取得检测数量、检测准确率两项世界第一，成为首个夺冠的中国企业。2016年，在ImageNet国际计算机视觉挑战赛(ILSVRC)的大规模物体识别竞赛中，商汤科技与香港中大-商汤科技联合实验室又一次蝉联视频物体检测冠军，一举揽下物体检测、视频物体检测和场景分析三项冠军。

　　徐立表示，商汤科技在视觉识别技术领域的突破源于人才的聚集，未来3-5年内人工智能领域的竞争关键都是人才。高准入的技术门槛，决定了人工智能人才需要更长周期的培养，深谙这一点的商汤科技已建立系统性的产学研体系，包括导师制，实习生制，与香港中文大学、浙江大学、清华大学等高校共建联合培养实验室，不仅让高校人才深度参与工业界的技术落地研究，也形成了商汤科技人才供给的保障。

　　一个行业的高速发展，需要科研、教育、生产不同社会分工在功能与资源优势上的协同与集成，技术创新也需要行业上、中、下游的对接与耦合。通过深化产学研协同发展，商汤科技一直保持在人工智能核心算法迭代领先的第一梯队，而只有走在最前面的人才有可能成为AI时代的引领者，产学研密切协同无疑是商汤科技技术突破制胜的关键。

　　技术突破引领多行业颠覆式变革

　　徐立认为，视觉识别人工智能技术未来将会对社交、游戏、电商、广告、影视等行业产生颠覆式的变革。以商汤科技近期推出的240关键点定位技术为例，在商汤两年前首创的106人脸关键点定位技术基础上，增加了对眉、眼、口、鼻、唇等五官部位更加细致、精准的定位和追踪，精度的提升可以实现更加复杂的应用场景，更好地满足美妆场景中如口红对于嘴唇、眼影对于眼睛的精准检测与追踪需求。240关键点定位的技术突破，让拍照、美颜、直播等社交App拥有了设计更多玩法的可能性，进而创造全新的应用场景，释放更多行业的商业价值。

　　在与技术密切结合的影视行业，人工智能同样大有可为。视频理解被徐立视为人工智能新的爆发口，目前，商汤科技已实现了大量的前沿技术积累。通过人工智能技术，可实现对人物动作、关系、感情的分析和理解，将大大降低电影动作捕捉成本和电影类型智能分类，丰富交互场景应用，为电影产业注入AI基因，为影视行业创造更多商业价值。

　　Star VC联合创始人任泉表示：“影视娱乐行业的发展始终与技术密不可分，从黑白默片到彩色有声，从胶片到数字，再到近年涌现的3D、4K技术，技术的创新不断赋予影视艺术新的魅力。如今，人工智能将带来全新的交互方式，相信会为影视娱乐行业的表达和呈现提供更加丰富多样、更有感染力的创作空间，实现影视娱乐行业的颠覆性变革。”

　　业内人士认为，互联网时代成就了应用导向型企业，而人工智能时代则是技术领导型企业的舞台。用户追求的最简单的操作和最完美的效果，背后却是最复杂和高效的系统，这无疑需要强大的技术和应用落地能力来支撑。商汤科技在核心技术方面的突破，带动了人工智能产业发动机的高效运转，从而能够以快速的场景落地，为各个行业带来颠覆性的发展与变革。